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目前，中國已經(jīng)是全球第二大保險市場，2019年中國保險行業(yè)保費(fèi)收入達(dá)42645億元，增速回升到12.2%。伴隨“金融科技”風(fēng)口刮來、熱錢涌入，購買壽險財險已成為全民理財行為。
但是，投保和理賠的“用戶體驗(yàn)”一直飽受詬病。2019 年，銀保監(jiān)會接到互聯(lián)網(wǎng)保險消費(fèi)投訴共1. 99 萬件，同比增長88.59%，是 2016 年投訴量的 7 倍。每年行業(yè)有超4000億的退保金，理賠流程繁瑣、周期長仍然是金融消費(fèi)的投訴重災(zāi)區(qū)。
8月20日，易道博識在北京古北水鎮(zhèn)出席中國保險科技應(yīng)用高峰論壇。論壇上，易道博識聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)總監(jiān)康鐵鋼以 “叩其兩端，易道博識在解決壽險難題中的探索”為題做主題演講，分享在當(dāng)前的壽險形式下，如何以“企業(yè)服務(wù)“形式把AI技術(shù)“社會化”。
易道博識聯(lián)合創(chuàng)始人兼技術(shù)總監(jiān)康鐵鋼做主題分享
在談到AI+保險現(xiàn)狀時，康鐵鋼認(rèn)為在技術(shù)層面上，人工智能已經(jīng)進(jìn)入相對成熟的應(yīng)用階段，但在商業(yè)化上，AI+保險仍然是“路漫漫兮其修遠(yuǎn)兮”，還有很長的路要走。況且，人工智能與市場應(yīng)用場景需要互相結(jié)合，才能獲得持久的發(fā)展動能。
“當(dāng)前，人臉識別技術(shù)、OCR文本掃描均已屬于機(jī)器‘感知智能’的范疇，已在不同領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，并且機(jī)器人誤差率極小、可控、不會有疲勞感，反而能在海量大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練中越來越“聰明”、越來越精通業(yè)務(wù)。從而幫助保險從業(yè)者減輕工作量，讓保險公司從人力成本大、周期長的傳統(tǒng)運(yùn)營模式中解放出來。”康鐵鋼在分享中說道。
在保險業(yè)務(wù)中，一般投保申請是“入口端”，而保單理賠是“出口端”?？鬃诱f：“我叩其兩端而竭焉”，在保險的這兩端中，如果“入口端”過于繁瑣則會影響成交率，如果在“出口端”客戶普遍滿意度差，很難培育起良好的市場口碑，影響企業(yè)持續(xù)經(jīng)營。
叩其兩端，上下求索
投保申請“入口端”
在投保端，以往投保人買保險需交納眾多資料來證明“我就是我”，從填寫各種表格，再完成審核通常需要2~3個工作日。費(fèi)事費(fèi)力，而且冗長的審核過程可謂是“夜長夢多”。
而易道博識的智能投保解決方案，可以通過活體檢測+身份證識別+公安認(rèn)證證明個人身份，通過銀行卡識別和銀行卡認(rèn)證完成銀行信息錄入，最后通過手寫簽名識別完成投保信息確認(rèn)，整個流程都不需要客服人員參與，幾分鐘內(nèi)就可以完成投保，在提升用戶體驗(yàn)的同時，節(jié)省了大量人力成本。
“易道博識基于深度學(xué)習(xí)平臺開發(fā)的智能OCR識別技術(shù)，無需對文字信息進(jìn)行復(fù)雜的圖像處理和切分，只需要進(jìn)行文字定位就可以進(jìn)行整行識別，大大提升了識別效率。該技術(shù)在身份證，銀行卡，手寫簽名以及人臉識別等場景都均有廣泛應(yīng)用?！?/b>康鐵鋼介紹道。
確實(shí)，這種識別形式對圖像質(zhì)量要求更寬容，而且不再局限于固定模板的票據(jù)識別，可以針對不同格式多種模板的文本進(jìn)行快速、批量化掃描識別，并形成可編輯的結(jié)構(gòu)化信息。并且，這種形式把投保時間縮短了30倍，讓質(zhì)檢成功率提升了70%，大幅降低了保險公司的運(yùn)營成本，同時保留了可調(diào)取的一手大數(shù)據(jù)。
理賠環(huán)節(jié)“出口端”
在保險業(yè)務(wù)的“出口端”即理賠環(huán)節(jié)痛點(diǎn)更大，以醫(yī)療單據(jù)錄入環(huán)節(jié)為例，發(fā)票和單據(jù)識別與錄入耗時冗長，一直是制約理賠時效的頑疾。
保險理賠主要由收單、錄入、理算、付款幾個步驟組成，錄入和理算一般是TPA公司來做，從拿到數(shù)據(jù)到TPA公司完成理算，一般需要至少一天的時間，業(yè)務(wù)的高峰期則耗時更長。另外就是成本問題，比如常見的藥品明細(xì)的錄入，一人天的工作量只能停留在十位數(shù)的量級。
藥品清單在易道博識的OCR技術(shù)下，被“庖丁解牛”
易道博識以發(fā)票識別技術(shù)為主的智能OCR識別技術(shù)應(yīng)用在理賠管理中，可以自動分類識別單據(jù)內(nèi)容，自動生成系統(tǒng)對應(yīng)業(yè)務(wù)單據(jù)，直接對接到OA/ERP系統(tǒng)，免去人工錄入的麻煩，整個過程在一分鐘之內(nèi)就可以完成，真正實(shí)現(xiàn)秒賠。
理賠環(huán)節(jié)另一個“雞肋”則是發(fā)票查驗(yàn)。海量的發(fā)票如果經(jīng)由人工審核不僅效率低下，且高昂的人工成本甚至要超過節(jié)省成本，成為一塊“食之無肉，棄之有味”的雞肋。
而應(yīng)用了易道博識的智能OCR技術(shù)后，效率則大幅提高。以往查驗(yàn)一張假發(fā)票需要數(shù)分鐘甚至更長的時間，如今則花費(fèi)數(shù)十秒即可解決。據(jù)介紹，在國內(nèi)某最大民族保險品牌的業(yè)務(wù)鏈條中，因使用了易道博識的發(fā)票識別+查驗(yàn)服務(wù)，每年驗(yàn)偽的假發(fā)票價值近500萬。
易道博識提供的發(fā)票識別通用接口，且無需分類，一次可識別多張報銷票據(jù)，秒速完成自動定位、切割、分類、識別，不僅可以精準(zhǔn)完成發(fā)票識別，提取票面信息，還可以自動完成發(fā)票驗(yàn)真，是企業(yè)批量處理票據(jù)的“賢內(nèi)助”。
以企業(yè)服務(wù)形式把AI技術(shù)“社會化”
很多中小型保險公司受困于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式，錯過移動互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)紅利，人工智能成了全行業(yè)彎道超車的寄托所在。再加上保險險種之間的交易屬性、用戶訴求差異極大，互聯(lián)網(wǎng)巨頭在短時間內(nèi)還吃不透，這為保險公司搭乘智能保險云產(chǎn)品升級贏得寶貴時間。
但這并不意味著所有公司都得從0到1做AI研究。易道博識為保險集中作業(yè)中心提供人工智能解決方案，基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)，打破了傳統(tǒng)OCR識別對圖像質(zhì)量的苛刻要求，以機(jī)器識別代替人工錄入，快速自動錄入保險業(yè)務(wù)涉及到的各種卡證、票據(jù)、文本等信息。
可以說，這種解決方案充分迎合了保險集中作業(yè)中心的建設(shè)需求，完全具備和保險行業(yè)深度融合的技術(shù)條件，不僅可以有效促進(jìn)保險業(yè)務(wù)辦理智能化、移動化，提升業(yè)務(wù)辦理效率，簡化業(yè)務(wù)流程，還能為保險增強(qiáng)風(fēng)險防控、降低人力成本提供有力技術(shù)支撐。
易道博識的智能OCR技術(shù)帶來的是對傳統(tǒng)壽險運(yùn)營方式的顛覆，基于先進(jìn)的智能OCR識別技術(shù)，把繁瑣重復(fù)的工作交給計算機(jī)，充分發(fā)揮機(jī)器的優(yōu)勢，從本質(zhì)上提升發(fā)票錄入的效率，幫助企業(yè)把人從重復(fù)性勞動中解放出來，投入到更有創(chuàng)造力的工作中去。
保險業(yè)務(wù)的AI化是流程便捷化、數(shù)據(jù)可視化的過程。當(dāng)前易道博識在投保的“入口端”、理賠的“出口端”擁有了相對完整的行業(yè)解決方案，讓AI技術(shù)在保險更多業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)不斷細(xì)化、深化，讓企業(yè)服務(wù)更智能化，進(jìn)而打通全產(chǎn)業(yè)鏈，以企業(yè)服務(wù)形式把AI技術(shù)社會化。
不難看出，其實(shí)無論企業(yè)如何抉擇，在人工智能不斷滲透的情況下，科技+保險已是大勢所趨，保險業(yè)要順勢而為，才能在AI+保險的風(fēng)口中乘勢而上！
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