10月18日至10月20日,2024金融街論壇年會在北京隆重舉辦,500余名來自全球各地的重量級嘉賓齊聚一堂,圍繞金融熱點深入交流、凝聚共識。易道博識受邀出席論壇專場活動,并再度榮登《中國數字金融獨角獸榜單2024》。
2024金融街論壇年會由北京市人民政府與中國人民銀行、國家金融監督管理總局、中國證券監督管理委員會、新華通訊社、國家外匯管理局共同主辦。本次大會采取“主論壇+平行論壇+金融科技大會”活動框架,主論壇、平行論壇共設置25場議題活動、3場投融資對接活動,金融科技大會共設置17場活動。來自全球30多個國家和地區的500多位重量級嘉賓,以“信任和信心——共商金融開放合作 共享經濟穩定發展”為主題,深度參與議題活動,共同探討金融開放合作與經濟穩定發展的路徑。10月19日上午,本屆年會專場之一——由北京前沿金融監管科技研究院承辦的“科技創新與新質生產力培育”專場活動召開,北京市西城區人民政府副區長宋玫及前沿研究院執行理事長張克等領導和專家出席并致辭。
在此次活動中,備受矚目的《中國數字金融獨角獸榜單2024》正式發布,易道博識再次榮登榜單,標志著易道博識在人工智能、智能文檔處理等領域的深耕與不斷探索再獲行業認可,已經成為推動金融科技創新與行業進步的重要力量。
據悉,該榜單由北京金融街研究院聚焦千余家金融科技企業,邀請來自監管部門、高校、金融機構、投資機構、證券公司等機構的權威專家學者,通過實地調研、數據匯總、專家打分等環節,融合企業經營情況、科技創新成果、團隊成長評價、資本市場認可、行業前景展望、風險判別規避等多維度完成最終評定。
在大會的圓桌討論環節,與會嘉賓圍繞“金融科技如何進一步賦能新質生產力”展開深入討論,易道博識聯合創始人兼CTO康鐵鋼向在場嘉賓分享了大模型在金融領域創新應用。
康鐵鋼提到,大模型與小模型的結合是解決金融領域低頻場景文檔識別難題和優化高頻場景處理的關鍵。金融機構在處理卡證、票據、表格等文檔資料時,傳統的小模型在常見文檔的識別精度上表現良好,但面對新格式文檔時,往往需要重新訓練模型,這不僅成本高昂,效率也較低。為解決這一痛點,易道博識推出了GIE(General Information Extraction)通用文檔抽取大模型,結合大模型的泛化能力和小模型的精準度,利用統一的Prompt格式實現高效的信息抽取。不僅能提升高頻場景中的識別精度,還能應對低頻或未知場景,從而大幅降低模型開發與訓練成本。
在文檔識別領域取得突破之外,康鐵鋼還介紹了易道博識大模型在企業知識管理中的應用。金融行業是信息和知識高度密集的領域,如何通過科技手段提升知識管理的效率和質量,是企業亟需解決的問題。易道博識的大模型知識庫是一款基于大語言模型的智能化知識管理與應用產品,旨在幫助企業實現高效的知識管理、知識檢索和知識問答??佃F鋼進一步指出,傳統的文件存儲方式難以快速采集、組織和應用知識,導致知識管理效率低下,而通過大模型知識庫,企業可以有效整合各部門的知識文檔,實現信息共享,消除知識孤島。同時,大模型知識庫具備自動學習與實時更新的功能,確保知識的時效性和準確性,為企業提供動態的知識支持。
隨著大模型技術的進步和應用場景的擴展,易道博識將繼續致力于將最前沿的技術應用到金融與其他行業場景中,通過科技創新推動數智化轉型和新質生產力的培育,讓更多企業及機構受益于科技力量,實現高質量的發展。